Analytics e forecast per i professionisti dell’acqua
Waterjade nasce da MobyGIS Srl, un team di professionisti altamente qualificati che si occupa di modellazione idrologica e consulenze sulle previsioni degli apporti.
Dalle competenze ingegneristiche del nostro team e dall’esperienza maturata nel campo idrologico sono nati due progetti:
Mysnowmaps®
Piattaforma gratuita per il monitoraggio della neve fuori pista e supporto nella pianificazione di un’escursione.
Waterjade®
Servizio professionale per l’analisi e la previsione degli apporti idrici in contesti industriali.
Il nostro è un team composto da tecnici altamente specializzati con esperienza nella modellazione idrologica e idraulica.
Fondatore & CEO
+39 0461 425806
+39 328 4235367
matteo.dallamico@waterjade.com
Imprenditore con più di 10 anni di esperienza nel settore idrologico si è laureato in ingegneria nel 1999 presso l’Università di Padova. Dopo alcune esperienze in marketing e vendite nel settore industriale, decide di perseguire i suoi interessi in neve e idrologia.
Nel 2010 consegue un dottorato in Ingegneria Ambientale (Università di Trento) con specializzazione in idrologia e modellazione della neve. È autore di pubblicazioni su riviste scientifiche e ha contribuito allo sviluppo di modelli idrologici in Italia e all’estero.
Negli anni 2013-2014 viene coinvolto nella Piattaforma Acqua della Convenzione delle Alpi, con cui collabora alla stesura delle linee guida sull’applicazione delle direttive UE 2000/60 – 2007/60 e sui piani di adattamento ai Cambiamenti Climatici.
Nel 2014 fonda MobyGIS, ottenendo numerosi riconoscimenti in competizioni per start-up nei settori Acqua, Energia e Spazio.
Dopo aver lanciato il progetto Mysnowmaps per la mappatura in tempo reale della neve, nel 2017 dà l’avvio a Waterjade, un sistema di previsione in grado di prevedere la portata dei fiumi, attualmente utilizzato nel settore idroelettrico per l’ottimizzazione del trading e del livello degli invasi.
CTO
stefano.tasin@waterjade.com
Si specializza poi nella produzione di mappe della neve e nella gestione di database.
Stefano ha lavorato presso l’Università di Trento come collaboratore esterno, sviluppando e testando modelli idrologici e gestendo banche dati.
Dal suo reclutamento in MobyGIS, ha migliorato il suo background in idrologia e scienza della neve contribuendo alla realizzazione del portale Mysnowmaps ed allo sviluppo degli algoritmi per la modellazione della neve e l’elaborazione dei dati satellitari.
Ha numerose competenze in linguaggi informatici e IT, ad es. bash, awk, python, R, C ++ e gestione avanzata del database PostgresSQL.
È responsabile dell’infrastruttura IT e supervisiona lo sviluppo e la manutenzione degli algoritmi e del flusso di dati.
Modelli di simulazione per acqua e neve
ruggero.andreatta@waterjade.com
In MobyGIS, si occupa di analisi Snow Water Equivalent (SWE) in previsione e deflusso idrologico in tempo reale per la previsione a breve termine (da 3 a 15 giorni) e ha quindi esperienza nella modellazione dei dati e nelle risorse idriche della neve. Le sue competenze riguardano non solo l’idrologia ed i relativi modelli fisici, ma è anche appassionato di informatica e linguaggi informatici, ad es. Python, bash, awk.
Si occupa inoltre dell’implementazione di procedure automatiche in diversi linguaggi di programmazione al fine di ottimizzare tempi e risorse.
Modelli di simulazione per acqua e neve
nicolo.franceschetti@waterjade.com
Ha una buona esperienza nella modellazione dei dati e nei prodotti satellitari.
In MobyGIS si occupa della parte modellistica relativa alla neve e al deflusso idrologico. Lavora a stretto contatto con i clienti del settore idroelettrico per fornire previsioni di flusso e studi idrologici degli impianti.
Si occupa inoltre dell’implementazione di prodotti satellitari all’interno della catena di modellazione idrologica.
Earth Observation
Ha conseguito il dottorato in Fisica presso l’Università degli Studi Roma Tre nel 2012 con una tesi sul telerilevamento applicato in vulcanologia. Dal 2013 ha lavorato presso università e istituti di ricerca in Italia e all’estero, occupandosi di osservazione di Terra, pianeti e corpi minori, con particolare interesse verso i suoli ghiacciati. Autore di pubblicazioni su riviste scientifiche, nel 2018 partecipa alla scoperta di acqua al di sotto della calotta polare sud su Marte, tramite il radar MARSIS. In MobyGIS si occupa di analisi dati radar e ottici per la stima di portate di fiumi e livelli negli invasi tramite metodi di machine learning.
federico.dipaolo@waterjade.com
IT specialist and computer scientist
mauro.scanagatta@waterjade.com
Dal 2018 collabora con l’Università di Trento e la Fondazione Bruno Kessler, nell’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale al campo dei GMS (Gamified Motivational Systems). È autore di pubblicazioni in prestigiose riviste (NIPS, JMLR, IJAR, IJCAI) e detiene un brevetto (DCH711716A1) che copre le scoperte nel suo campo di ricerca.
In MobyGIS lavora allo sviluppo di soluzioni di AI, Machine Learning e Data Science per applicazioni di idrologia.
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Cap. Sociale: 10.000 € i.v.
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